U ovoj epizodi smo pričali o primenama mašinskog učenja i veštačke inteligencije u astronomiji i astrofizici, a gošća je bila dr Aleksandra Ćiprijanović iz Fermilaba.
Pričali smo o obradi podataka u astronomiji i astrofizici, velikim podacima ("big data"), mašinskom učenju, dubokom učenju, veštačkoj inteligenciji, neuralnim mrežama i tome kako nam pomažu u astronomiji i astrofizici, kada imamo preveliku količinu podataka i previše kompleksne probleme.
Govorili smo o mnogim problemima kod kojih mašinsko učenje igra veliku ulogu u astronomiji: detekciji signala i šuma, klasifikaciji objekata, parametrizaciji spektara, analizi vremenskih serija, grupisanju objekata, razlučivanju objekata, detekciji artefakata na CCD čipovima, itd...
U poslednjem delu emisije ćete moći da čujete čime se Aleksandra trenutno bavi na svom postdoc-u u Fermilabu, a to je adaptacija domena za deep learning modele u istraživanju sudara galaksija (kako da prilagodimo deep learning modele da rešavaju i probleme za koje nisu napravljeni inicijalno?).
Više o Radio Galaksiji, kao i mnoge druge sadržaje, možete naći na našem sajtu: https://radiogalaksija.rs. A ako volite ovo što radimo i želite da pomognete, potražite više informacija o tome kako to možete da uradite nalazi se ovde.